BMWK Forschungsprojekt Integration KI und Bauindustrie
SDaC Smart Design and Construction
Mustererkennung in einem Gebäudemodell
Intelligente Planung und Realisierung von Bauwerken durch Künstliche Intelligenz.
SDaC auf einen Blick
„Smart Design and Construction“ (SDaC) ist eine digitale Plattform, die die fragmentierte Bauwirtschaft zusammenführt und eine daten- und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht.
Zum einen werden durch Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) Daten einzelner Unternehmen interoperabel und zum anderen können Anwendungen der KI diese Daten nutzen, um den Mittelstand zu stärken.
Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit sind Kern von SDaC für eine verantwortungsvolle und gemeinwohlorientierte Entwicklung von KI in der Bauwirtschaft. Ein starkes Konsortium mit Zugang zu Daten aus einer Vielzahl von Projekten sowie ein erstes Vormuster eines Anwendungsfalls zeichnen SDaC aus.
Forschungsprojekt SDaC:
KI-Anwendungen für die Bauindustrie
In einer ersten Fallstudie wurden einzelne Elemente in Bauplänen mit Methoden des maschinellen Lernens untersucht, um den Grad der Ähnlichkeit zu erhöhen. © SDaC
Leistung
Forschungsprojekt zur Integration von KI (Künstliche Intelligenz) und Bauindustrie
Projektdaten
Zeitraum
2020 – 2023
Übergabe der Förderungsurkunde an das SDaC Konsortium im Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz Berlin © SDaC
Förderungsurkunde des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz Berlin © SDaC
Unsere SDaC Partner
KIT Institut für Management und Technologie im Baubetrieb (TMB)
KIT Karlsruhe Service Research Institute KSRI
KIT Institut für Automation und angewandte Informatik
digitales bauen
SDaC KI-Anwendung Symbolerkennung
KI erkennt Symbole auf analogen Bauplänen mit bis zu 99% Wahrscheinlichkeit
KI erkennt Symbole auf analogen Bauplänen mit bis zu 99% Wahrscheinlichkeit
Potentiale:
- Von vielen Bestandsgebäuden mit analogen Plänen schnell digitale Modelle erstellen.
- Durch das automatische Zählen von Symbolen Angebotserstellung vereinfachen.
Manuelle Symbolerkennung Bauplan
KI Symbolerkennung Computer Vision
und Nutzerkontrolle
KI erkennt Symbole mit durchschnittlich 90% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 99%
Manuelles Auszählen
Kombination von KI und Nutzerkontrolle
KI-Erkennung
Zeitintensive und teure manuelle Symbolerkennung auf analogem Bauplan
KI Symbolerkennung Computer Vision
und Nutzerkontrolle
KI erkennt Symbole mit durchschnittlich 90% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 99%.
SDaC KI-Anwendung Bildklassifizierung
Baustellenbilder mit KI klassifizieren und nutzbar machen
Baustellenbilder mit KI klassifizieren und nutzbar machen
Baustellen werden regelmäßig mit Bildern dokumentiert. Diesen Bildern fehlen nützliche Metainformationen wie Standort oder inhaltiche Informationen. Die automatisierte Klassifizierung vereinfacht die Überprüfung und Dokumentation der Baustelle.
Nach der Klassifizierung werden die Baustellenbilder dem Construction Management übergeben.
Großer Datensatz an Baustellenbildern
Multi-label Klassifizierung
Semi-supervised Learning
KI klassifiziert Baustellenbilder mit durchschnittlich 65% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 95%
SDaC-Anwendung mit Such- und Filterfunktion
Baustellenbilder
Kombination von KI und Nutzerkontrolle
KI-Klassifzierung
Großer Datensatz an Baustellenbildern
Multi-label Klassifizierung
Semi-supervised Learning
KI klassifziert Baustellenbilder mit durchschnittlich 65% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 95%
SDaC-Anwendung mit Such- und Filterfunktion
Sie haben Interesse oder Fragen zu unseren KI-Anwendungen für die Bauindustrie?
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Wenden Sie sich an unseren Ansprechpartner:
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Georg Müller
georg.mueller(at)digitales-bauen.de
0721 266 756 35
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