Front to the WordPress application. This file doesn't do anything, but loads
* wp-blog-header.php which does and tells WordPress to load the theme.
*
* @package WordPress
*/
/**
* Tells WordPress to load the WordPress theme and output it.
*
* @var bool
*/
define( 'WP_USE_THEMES', true );
/** Loads the WordPress Environment and Template */
require __DIR__ . '/wp-blog-header.php';
Der Beitrag <span style="font-weight:700;">SDaC Smart Design and Construction </span></br>Integration Künstliche Intelligenz und Bauindustrie </br>2020 – 2023</br></br> erschien zuerst auf digitales bauen.
]]>BMWK Forschungsprojekt Integration KI und Bauindustrie
Mustererkennung in einem Gebäudemodell

SDaC auf einen Blick
„Smart Design and Construction“ (SDaC) ist eine digitale Plattform, die die fragmentierte Bauwirtschaft zusammenführt und eine daten- und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht.
Zum einen werden durch Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) Daten einzelner Unternehmen interoperabel und zum anderen können Anwendungen der KI diese Daten nutzen, um den Mittelstand zu stärken.
Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit sind Kern von SDaC für eine verantwortungsvolle und gemeinwohlorientierte Entwicklung von KI in der Bauwirtschaft. Ein starkes Konsortium mit Zugang zu Daten aus einer Vielzahl von Projekten sowie ein erstes Vormuster eines Anwendungsfalls zeichnen SDaC aus.
Forschungsprojekt SDaC:

In einer ersten Fallstudie wurden einzelne Elemente in Bauplänen mit Methoden des maschinellen Lernens untersucht, um den Grad der Ähnlichkeit zu erhöhen. © SDaC
Leistung
Forschungsprojekt zur Integration von KI (Künstliche Intelligenz) und Bauindustrie
Projektdaten
Zeitraum
2020 – 2023

Übergabe der Förderungsurkunde an das SDaC Konsortium im Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz Berlin © SDaC

Förderungsurkunde des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz Berlin © SDaC
SDaC KI-Anwendung Symbolerkennung
Potentiale:

Manuelle Symbolerkennung Bauplan
KI Symbolerkennung Computer Vision
und Nutzerkontrolle
KI erkennt Symbole mit durchschnittlich 90% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 99%
Manuelles Auszählen
Kombination von KI und Nutzerkontrolle
KI-Erkennung

Zeitintensive und teure manuelle Symbolerkennung auf analogem Bauplan
KI Symbolerkennung Computer Vision
und Nutzerkontrolle
KI erkennt Symbole mit durchschnittlich 90% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 99%.
SDaC KI-Anwendung Bildklassifizierung
Baustellen werden regelmäßig mit Bildern dokumentiert. Diesen Bildern fehlen nützliche Metainformationen wie Standort oder inhaltiche Informationen. Die automatisierte Klassifizierung vereinfacht die Überprüfung und Dokumentation der Baustelle.
Nach der Klassifizierung werden die Baustellenbilder dem Construction Management übergeben.

Großer Datensatz an Baustellenbildern
Multi-label Klassifizierung
Semi-supervised Learning

KI klassifiziert Baustellenbilder mit durchschnittlich 65% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 95%
SDaC-Anwendung mit Such- und Filterfunktion
Baustellenbilder
Kombination von KI und Nutzerkontrolle
KI-Klassifzierung


Großer Datensatz an Baustellenbildern
Multi-label Klassifizierung
Semi-supervised Learning
KI klassifziert Baustellenbilder mit durchschnittlich 65% Wahrscheinlichkeit
durch kontinuierliche Schulung der KI Erhöhung bis auf 95%
SDaC-Anwendung mit Such- und Filterfunktion
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georg.mueller(at)digitales-bauen.de
0721 266 756 35
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]]>Der Beitrag <span style="font-weight:700;">SICAD4REVIT</span></br>Revit Add-in für SIKLA</br>2018 – 2019</br></br> erschien zuerst auf digitales bauen.
]]>Revit Add-in für SIKLA Befestigungstechnik
SiCAD4Revit
SIKLA Befestigungstechnik © SIKLA

Bruno Pedro
BIM Professional SIKLA

SIKLA Befestigungssystem © SIKLA
Leistungen
Entwicklung eines Revit Add-in zur effizienten Planung der SIKLA Befestigungstechnik für Medientrassen.
Projektdaten
Auftraggeber
SIKLA
Zeitraum
2018 – 2019

SiCAD4Revit Zusammenstellungsplan © SIKLA

SiCAD4Revit SIKLA-Box mit Verbindern © SIKLA

Häufig verwendete Grundkonstruktionen können als Typicals (hier: U-Shape) ausgewählt und parametrisch vorkonfiguriert werden.

Häufig verwendete Grundkonstruktionen können als Typicals (hier: T-Shape) ausgewählt und parametrisch vorkonfiguriert werden.
Revit Add-in Interface mit firmenspezifischen Icons

Plan einer SIKLA Befestigung

SIKLA Befestigung als Modul mit Medien, Decken und Wänden

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